Dans le cadre du projet Anagroclim, un modele de prevision agroclimatique a ete developpe pour estimer les tendances de production commercialisee de noix de cajou en Cote d'Ivoire. Ce modele, entraine sur des donnees de production regionale, est ensuite applique a l'echelle nationale pour predire la production annuelle.

Deux estimations sont fournies : une estimation precoce, basee sur le climat de juillet a novembre de l'annee precedente, et une estimation tardive, plus precise, qui ajoute les variables climatiques de janvier et fevrier de l'annee en cours des que ces donnees sont disponibles.

Collecte des donnees :

Donnees de production commercialisee : Ces donnees ont ete fournies par le CCA. Elles representent un indicateur proxy de la dynamique spatio-temporelle du rendement. Elles couvrent la periode depuis 2014 et sont utilisees pour modeliser les tendances de production.

Les donnees climatiques proviennent de la reanalyse ERA5, developpee par le Centre europeen pour les previsions meteorologiques a moyen terme (ECMWF). Ces donnees sont disponibles a une resolution de 0,25 degre et depuis 1971.

Selection des variables climatiques :

A partir des donnees climatiques, environ 150 indicateurs ont ete generes pour caracteriser les conditions environnementales. Une methode de forets aleatoires (Random Forest) a ete utilisee pour hierarchiser ces indicateurs en fonction de leur pouvoir explicatif sur la production. Les indicateurs climatiques retenus refletent les variations climatiques par rapport aux conditions de reference etablies entre 1991 et 2020, basees sur la temperature a 2 metres et la pluviometrie totale.

Perspectives :

Le modele developpe ici s'appuie sur une periode de temps reduite. A l'avenir, l'integration de nouvelles donnees devraient permettre d'affiner les predictions et de reduire les incertitudes.

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