Dans le cadre du projet Anagroclim, un modèle de prévision agroclimatique a été développé pour estimer les tendances de production commercialisée de noix de cajou en Côte d’Ivoire. Ce modèle, entraîné sur des données de production régionale, est ensuite appliqué à l'échelle nationale pour prédire la production annuelle.

Collecte des données :

Données de production commercialisée : Ces données ont été fournies par le CCA. Elles représentent un indicateur proxy de la dynamique spatio-temporelle du rendement. Elles couvrent la période depuis 2014 et sont utilisées pour modéliser les tendances de production.

Les données climatiques proviennent de la réanalyse ERA5, développée par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Ces données sont disponibles à une résolution de 0,25° et depuis 1971.

Sélection des variables climatiques :

À partir des données climatiques, environ 150 indicateurs ont été générés pour caractériser les conditions environnementales. Une méthode de forêts aléatoires (Random Forest) a été utilisée pour hiérarchiser ces indicateurs en fonction de leur pouvoir explicatif sur la production. Les indicateurs climatiques retenus reflètent les variations climatiques par rapport aux conditions de référence établies entre 1991 et 2020, basées sur la température à 2 mètres et la pluviométrie totale.

Perspectives :

Le modèle développé ici s'appuie sur une période de temps réduite. À l’avenir, l’intégration de nouvelles données devraient permettre d’affiner les prédictions et de réduire les incertitudes.

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